5. Modélisation C#

5.1. Caractéristiques de la modélisation#

La méthode MAILLAGE est utilisée par PROPA_FISS. L’opérateur CALC_G est utilisé pour le calcul des facteurs d’intensités des contraintes.

5.2. Caractéristiques du maillage#

On utilise le même maillage que celui de la modélisation \(A\) .

5.3. Grandeurs testées et résultats#

Dans cette modélisation, on n’utilise pas le mot-clé COMP_LINE de PROPA_FISS, mais on donne en entrée de PROPA_FISS une table contenant plusieurs instants. On teste donc informatiquement que le calcul du cycle est correct.

On teste les valeurs de \({K}_{I}\) et \({K}_{\mathrm{II}}\) pour les deux fissures après chaque propagation. Pour vérifier si ces valeurs sont correctes, on utilise une tolérance relative égale à \(\text{1\%}\) pour les valeurs de \({K}_{I}\) . Par contre, pour vérifier si la valeur de \({K}_{\mathrm{II}}\) est nulle, on utilise une tolérance absolue (valeur de seuil) liée à la valeur de \({K}_{I}\) : on considère que \({K}_{\mathrm{II}}\) est nulle si sa valeur est inférieure à \(\text{0,1\%}\) de la valeur de \({K}_{I}\) . En effet, dans ce cas on peut négliger la valeur de \({K}_{\mathrm{II}}\) .

Propagation

Fissure

\({K}_{I}\) référence [ \(\mathrm{Pa}\sqrt{\mathrm{mm}}\) ]

Tolérance

1

gauche

3.80E+007

<1%

droite

3.80E+007

<1%

2

gauche

4.18E+007

<1%

droite

4.18E+007

<1%

3

gauche

4.63E+007

<1%

droite

4.63E+007

<1%

Propagation

Fissure

\({K}_{\mathrm{II}}\) référence [ \(\mathrm{Pa}\sqrt{\mathrm{mm}}\) ]

Tolérance [ \(\mathrm{Pa}\sqrt{\mathrm{mm}}\) ]

1

gauche

0

< \({K}_{I\mathit{Réf}}/1000\)

droite

0

< \({K}_{I\mathit{Réf}}/1000\)

2

gauche

0

< \({K}_{I\mathit{Réf}}/1000\)

droite

0

< \({K}_{I\mathit{Réf}}/1000\)

3

gauche

0

< \({K}_{I\mathit{Réf}}/1000\)

droite

0

< \({K}_{I\mathit{Réf}}/1000\)

5.4. Remarques#

Toutes les valeurs testées sont dans les tolérances utilisées. Cela signifie que la méthode MAILLAGE calcule correctement à la fois la position des deux fissures et les level sets.

L’erreur obtenue sur les valeurs de \({K}_{I}\) est inférieure à \(\text{1%}\) et les valeurs de \({K}_{\mathrm{II}}\) sont toujours inférieures à \({K}_{I}/1000\) . Les résultats obtenus sont donc très satisfaisants.