u2.06.04 Notice pour la construction de modèles réduits en dynamique#

Résumé:

Les modèles utilisés pour les calculs de réponses en dynamique linéaire sont de plus en plus gros. Pour améliorer significativement les temps de calculs, il est possible de construire un sous-espace de dimension réduite qui permet de projeter le problème complet, et ainsi accélérer les différents calculs de réponse. Ces modèles de composants réduits peuvent également être utilisés dans des approches de sous-structuration, et certaines analyses non-linéaires (chocs, comportement non-linéaire). On propose également une méthodologie permettant de «condenser» les variables internes pour une analyse de dynamique linéaire. Ce manuel se propose d’aider les utilisateurs dans la construction de modèles réduits en dynamique et propose un cadre pour évaluer la qualité des modèles réduits construits.

On insiste sur l’intérêt du processus d’orthogonalisation des bases de projection (opérateur DEFI_BASE_MODALE , mot-clé ORTHO_BASE ) permettant d’éliminer les vecteurs trop colinéaires, issues de la concaténation de plusieurs familles de vecteurs. Une famille contentant des vecteurs presque colinéaires conduira, dans le pire des cas, à des matrices projetées singulières et à un problème mal posé.