5. Modélisation C#
5.1. Caractéristiques de la modélisation#
Identique à la modélisation A, seul le maillage est différent (mailles triangulaires).
5.2. Caractéristiques du maillage#
Nombre de nœuds: 13
Nombre de mailles et types: 4 mailles TRIA6
5.3. Grandeurs testées et résultats#
On teste les paramètres de la structure de données résultats:
Identification |
Référence |
INSTpour NUME_ORDRE=70 |
176 |
ITER_GLOB pour NUME_ORDRE=70 |
5 |
Identification |
Référence |
Test |
Tolérance |
\({\epsilon}_{zz}^{p}\) \(t=47s\) |
0 |
ANALYTIQUE |
1,0E-12 (absolu) |
\(\chi\) \(t=47s\) |
0 |
ANALYTIQUE |
1,0E-12 (absolu) |
\({\sigma}_{zz}\) \(t=47s\) |
|
ANALYTIQUE |
0,1 % |
\({\epsilon}_{zz}\) \(t=47s\) |
–4.1125 10–3 |
ANALYTIQUE |
0,1 % |
\({\epsilon}_{zz}^{p}\) \(t=48s\) |
3.2653 10–3 |
ANALYTIQUE |
0,15 % |
\(\chi\) \(t=48s\) |
1 |
ANALYTIQUE |
0,1 % |
\({\sigma}_{zz}\) \(t=48s\) |
|
ANALYTIQUE |
0,1 % |
\({\epsilon}_{zz}\) \(t=48s\) |
–9.3469 10–4 |
ANALYTIQUE |
0,007 % |
\({\epsilon}_{zz}^{p}\) \(t=60s\) |
0.04 |
ANALYTIQUE |
0,1 % |
\({\epsilon}_{zz}^{p}\) \(t=64s\) |
0.040 |
ANALYTIQUE |
0,022 % |
\(\chi\) \(t=64s\) |
0 |
ANALYTIQUE |
1,0E-12 (absolu) |
\({\sigma}_{zz}\) \(t=64s\) |
|
ANALYTIQUE |
0,01 % |
\({\epsilon}_{zz}\) \(t=64s\) |
3.4683 10–2 |
ANALYTIQUE |
0,025 % |
\({\epsilon}_{zz}^{p}\) \(t=114s\) |
0.04107 |
ANALYTIQUE |
0,01 % |
\(\chi\) \(t=114s\) |
1 |
ANALYTIQUE |
0,1 % |
\({\sigma}_{zz}\) \(t=114s\) |
|
ANALYTIQUE |
0,020 % |
\({\epsilon}_{zz}\) \(t=114s\) |
0.03684 |
ANALYTIQUE |
0,026 % |
\({\epsilon}_{zz}^{p}\) \(t=176s\) |
0.06206 |
ANALYTIQUE |
0.20% |