4. Résultats de la modélisation A#
4.1. Valeurs testées#
Identification |
Référence |
Tolérance |
DXsur noeud \(P\) à \(t=0,4186\) |
-1.000000 |
2,5 % (relatif) |
DZsur noeud \(P\) à \(t=0,4186\) |
-1.000000 |
0,05 % (relatif) |
DXsur noeud \(P\) à \(t=0,8372\) |
-2.000000 |
0,01 % (relatif) |
DZsur noeud \(P\) à \(t=0,8372\) |
0.000000 |
7,0E-4 % (absolu) |
DXsur noeud \(P\) à \(t=1,2558\) |
-1.000000 |
7,5 % (relatif) |
DZsur noeud \(P\) à \(t=1,2558\) |
-1.000000 |
0,3 % (relatif) |
DXsur noeud \(P\) à \(t=1,6744\) |
0.000000 |
1,0E-6 % (absolu) |
DZsur noeud \(P\) à \(t=1,6744\) |
0.000000 |
1,5E-3 % (absolu) |
On teste également les paramètres de la structure de données résultats:
Identification |
Référence |
Tolérance |
INSTpour NUME_ORDRE=10 |
0.418600 |
0,10 % |
ITER_GLOB pour NUME_ORDRE=10 |
9.000000 |
0.00% |
INSTpour NUME_ORDRE=15 |
0.837200 |
0,10 % |
ITER_GLOB pour NUME_ORDRE=15 |
5.000000 |
0.00% |
INSTpour NUME_ORDRE=19 |
1.674400 |
0,10 % |
ITER_GLOB pour NUME_ORDRE=19 |
6.000000 |
0.00% |
4.2. Remarques#
L’intégration temporelle se fait par la méthode de NEWMARK (règle du trapèze),
A chaque pas de temps, la convergence est atteinte en moins de 9 itérations.