.. _U2.06.04:

**u2.06.04** Notice pour la construction de modèles réduits en dynamique
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**Résumé:**

Les modèles utilisés pour les calculs de réponses en dynamique linéaire sont de plus en plus gros. Pour améliorer significativement les temps de calculs, il est possible de construire un sous-espace de dimension réduite qui permet de projeter le problème complet, et ainsi accélérer les différents calculs de réponse. Ces modèles de composants réduits peuvent également être utilisés dans des approches de sous-structuration, et certaines analyses non-linéaires (chocs, comportement non-linéaire). On propose également une méthodologie permettant de «condenser» les variables internes pour une analyse de dynamique linéaire. Ce manuel se propose d’aider les utilisateurs dans la construction de modèles réduits en dynamique et propose un cadre pour évaluer la qualité des modèles réduits construits.

**On insiste sur l’intérêt du processus d’orthogonalisation des bases de projection (opérateur** DEFI_BASE_MODALE **, mot-clé** ORTHO_BASE **) permettant d’éliminer les vecteurs trop colinéaires, issues de la concaténation de plusieurs familles de vecteurs. Une famille contentant des vecteurs presque colinéaires conduira, dans le pire des cas, à des matrices projetées singulières et à un problème mal posé.**




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    self

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    :numbered:

    Introduction
    R_duction_de_mod_le___principe_de_la_correction_statique
    Prise_en_compte_d_efforts_ext_rieurs__de_chocs__de_comportements_non-lin_aires
    R_duction_de_mod_le_pour_la_sous_structuration_dynamique_
    Construction_d_une_base_adapt_e_au_probl_me_dissipatif
    Cas_test_pour_Code_Aster
    Conclusions_sur_l_utilisation_des_m_thodes_de_r_duction
    R_f_rences