6. Modélisation D#
6.1. Caractéristiques de la modélisation#
Cette modélisation est identique à la modélisation C, avec des modèles de type NRAD (non radialité).Les résultats des modèles VISC_MEMO_NRAD et VISC_CIN2_NRAD peuvent être comparés à ceux de la modélisationC, puisque l’effet de non radialitédoit être inopérant ici. Les tests de VMIS_MEMO_NRAD, VMIS_CIN2_NRAD(sans viscosité) sont de non régression.
6.2. Grandeurs testées et résultats#
Comportement VISC_MEMO_NRAD
Identification |
Instant |
Référence VISC_CIN2_MEMO |
\({\sigma}_{xx}\) |
\(113.5\) |
\(369.679\) |
\({\varepsilon}_{xx}\) |
\(113.5\) |
\(-1.8773E-02\) |
Comportement VISC_CIN2_NRAD
Identification |
Instant |
Référence VISC_CIN2_CHAB |
\({\sigma}_{xx}\) |
\(113.5\) |
\(269.6\) |
\({\sigma}_{xx}\) |
\(10\) |
\(220\) |
Comportement VMIS_MEMO_NRAD
Identification |
Instant |
Référence |
\({\sigma}_{xx}\) |
\(113.5\) |
\(372.2\) (non régression) |
\({\sigma}_{xx}\) |
\(10\) |
\(220\) (analytique) |
Comportement VMIS_CIN2_NRAD
Identification |
Instant |
Référence VISC_CIN2_MEMO |
\({\sigma}_{xx}\) |
\(113.5\) |
\(225.254\) (non régression) |
\({\sigma}_{xx}\) |
\(10\) |
\(220\) (analytique) |