6. Modélisation D#

6.1. Caractéristiques de la modélisation#

_images/100000000000014200000141F1E0B476EA044B75.png

6.2. Caractéristiques du maillage#

Nombre de nœuds: 277.

Nombre de mailles et types: 80 QUAD8.

6.3. Valeurs testées#

Identification

Référence

Aster

% différence

tolérance

A

_images/Object_82.svg

ZZ1

3.063

2.11

0.1

_images/Object_83.svg

ZZ2

3.037

1.24

0.1

_images/Object_84.svg

ZZ1

0.101

0.3

_images/Object_85.svg

ZZ2

2.47 10–2

0.3

_images/Object_86.svg

ZZ1

–5.8 10–3

0.3

_images/Object_87.svg

ZZ2

–2.41 10–2

0.3

P

_images/Object_88.svg

ZZ1

1.15625

1.170

1.19

0.1

_images/Object_89.svg

ZZ2

1.15625

1.153

–0.29

0.1

_images/Object_90.svg

ZZ1

–0.15625

–0.162

3.54

0.1

_images/Object_91.svg

ZZ2

–0.15625

–0.153

–1.87

0.1

_images/Object_92.svg

ZZ1

–0.125

–0.124

–1.09

0.1

_images/Object_93.svg

ZZ2

–0.125

–0.124

–0.84

0.1

Maille M1

_images/Object_94.svg

ZZ1

6.1 10–5

1.10–3

_images/Object_95.svg

ZZ2

2.1 10–4

1.10–3

_images/Object_96.svg

ZZ1

1.45%

0.1

_images/Object_97.svg

ZZ2

5.01%

0.1

_images/Object_98.svg _images/Object_99.svg

ZZ1

9.01 10–4

2.90 10–4

+67.9 (!)

_images/Object_100.svg

ZZ2

9.01 10–4

8.88 10–4

–1.5

_images/Object_101.svg

ZZ1

0.697%

0.22%

_images/Object_102.svg

ZZ2

0.697%

0.687%

_images/Object_103.svg

ZZ1

0.321

_images/Object_104.svg

ZZ2

0.985

6.4. Remarques#

_images/Object_105.svg

est l’indice d’effectivité de l’estimateur

Contenu du fichiers résultats:

  • erreurs absolues et relatives globales par les 2méthodes,

  • valeurs maximales et minimales des contraintes et des erreurs,

  • listes des mailles où l’erreur relative est supérieure à 10%.