3. Modélisation A#

3.1. Fichiers lus#

  • Accélérogramme SEPTEN non centré lu sur l’unité19.

  • Accélérogramme doséisme centré lu sur l’unité20.

3.2. Test et calcul#

  • pour chaque signal lu:

  • recherche de la valeur max,

  • calcul du spectre d’oscillateur.


CALC_FONCTION MAX SPEC_OSCI NATURE: “OCCC” NATURE: “DEPL” ou “ACCE” NORME: 1./g ou 1.

3.3. Grandeurs testées et résultats#

Identification

Référence

% tolérance

amplitude max accélérogramme 1 \(t=7.935\)

–0.638

0.1

spectre d’oscillateur 1 (non centré) \(\mathrm{freq.}100\) accélération déplacement

6.258778 1.61607288E-06

0.1 0.1

amplitude max accélérogramme 2 \(t=3.1\)

1.0

0.1

spectre d’oscillateur 2 (centré) \(\mathrm{freq.}100\)

1.0

0.1

3.4. Remarques#

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La précision d’intégration du spectre d’oscillateur n’est pas toujours satisfaisante avec la liste fréquentielle par défaut (sur la valeur asymptotique, l’écart à la solution de référence atteint presque 10 %). En effet, cette liste coupe à \(35,5\mathrm{Hz}\) , alors que le signal d’entrée présente un contenu fréquentiel non négligeable jusqu’à plus de \(50\mathrm{Hz}\) … Comme on peut le voir sur la figure ci-dessous (spectre 2) :

D’une manière générale, on conseille fortement à l’utilisateur de toujours vérifier au préalable le contenu fréquentiel (fréquence de coupure, échantillonnage) du signal à traiter. Ainsi, il sera ensuite possible d’adapter au mieux la liste de fréquences pour le calcul du spectre d’oscillateur.

Ce cas-test est justement l’exemple pour lequel il faut élargir la plage fréquentielle, afin de bien capter les hautes fréquences du signal d’entrée.

En pratique, on définit une liste de fréquences allant de \(0,1\mathrm{Hz}\) à \(100\mathrm{Hz}\) par pas de \(0,05\mathrm{Hz}\) , qui sera utilisée pour le calcul du spectre d’oscillateur. L’écart à la valeur de référence pour l’asymptote de la pseudo-accélération devient alors inférieur à 0,02 %.

Tous ces attributs des fonctions lues ou créées sont testés et exacts.