3. Solveurs et algèbre linéaire

Concernant les méthodes de numérotation des inconnues, de stockage des matrices assemblées et de résolution des systèmes linéaires sur lesquels s’appuient les différents algorithmes, on dispose aujourd’hui de plusieurs méthodes: solveur direct ou itératif, séquentiel ou parallèle.

En «natif» dans code_aster:

• Solveurs directs: méthode multi-frontale (parallélisé OpenMP) et méthode \({\mathit{LDL}}^{T}\) .

• Solveur itératif: gradient conjugué préconditionné.

Ces méthodes sont associées à des algorithmes de renumérotation des degrés de liberté permettant d’optimiser la taille mémoire nécessaire pour stocker les matrices.

En externe, il est possible d’utiliser les solveurs suivants:

• MUMPS: solveurs direct parallélisé MPI out-of-core;

• PeTSC: bibliothèque de solveurs itératifs, parallélisées MPI;

Pour le calcul modal: méthodes de Lanczos, Sorensen, les méthodes par puissance inverse, pour les problèmes réels et complexes, symétrique ou non.