4. Modélisation B#

4.1. Caractéristiques de la modélisation#

Point matériel; l’orientation choisie est

_images/Object_19.svg

.

Le comportement est MONOCRISTAL avec intégration implicite (autres algorithmes).

4.2. Grandeurs testées et résultats#

Les valeurs de référence sont celles obtenues avec le MONOCRISTAL implicite (ALGO_INTE=”NEWTON”) de la modélisation A.

Résultats obtenus avec ALGO_INTE=”NEWTON_PERT”

Identification

Référence

Tolérance (%)

_images/Object_16.svg

de SIEF_ELGA

210

1.E-4

_images/Object_17.svg

de EPSI_ELGA

1.8913169223994E-03

1.E-4

_images/Object_18.svg

de EPSI_ELGA

-5.0273159559248E-04

1.E-4

\({V}_{2}\) de VARI_ELGA

-6.884729831599E-05

1.E-4

\({V}_{58}\) de VARI_ELGA

-1.8809431585402E-04

1.E-4

Résultats obtenus avec ALGO_INTE=”NEWTON_RELI”

Identification

Référence

Tolérance (%)

_images/Object_12.svg

de SIEF_ELGA

210

1.E-4

_images/Object_13.svg

de EPSI_ELGA

1.8913169223994E-03

1.E-4

_images/Object_14.svg

de EPSI_ELGA

-5.0273159559248E-04

1.E-4

\({V}_{2}\) de VARI_ELGA

-6.884729831599E-05

1.E-4

\({V}_{58}\) de VARI_ELGA

-1.8809431585402E-04

1.E-4