Modélisation E
==============


Caractéristiques de la modélisation
-----------------------------------

Cette modélisation correspond à la modélisation B avec la loi de séchage SECH_RFT.

Les paramètres matériaux sont les suivants :

* BETON_DESORP
    - LEVERETT : 'OUI'
    - PORO : 2.91
    - VG_PR : 9.33427661 Pa
    - VG_N : 0.38923339
    - ATH : 10.160105601
    - TEMP_0_C : 20°C
* SECH_RFT
    - PERM_IN : 1.175e-20 :math:`m^2`
    - QSR_K : 9918.698 K
    - A_MIL : 2.607
    - B_MIL : 7.0
    - VG_M_P : 2.91

Référence de la modélisation
----------------------------

Le calcul de référence est obtenu avec la loi SECH_NAPPE à laquelle on fournit une fonction python équivalente à la loi SECH_RFT. Ce calcul est assez long, il n'est donc pas inclus, mais peut-être rejoué en mettant le comportement à SECH_NAPPE.

Grandeurs testées et résultats
-------------------------------

Concentration en eau (SECH)
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

La concentration en eau est testée sur 10 nœuds répartis dans l'épaisseur à trois instants (5, 15 et 54 ans):

A 5 ans:

.. csv-table::

    "**X**", "**Référence**", "**Précision en %**"
    "22.50", "69.2010177", "1e-4"
    "22.54", "93.2490757", "1e-4"
    "22.60", "102.039811", "1e-4"
    "22.68", "105.488158", "1e-4"
    "22.81", "105.770737","1e-4"
    "23.00", "105.666068", "1e-4"
    "23.19", "105.771566", "1e-4"
    "23.32", "105.487056", "1e-4"
    "23.40", "102.026143", "1e-4"
    "23.46", "93.2301668", "1e-4"
    "23.50", "69.1931065", "1e-4"


A 15 ans:

.. csv-table::

    "**X**", "**Référence**", "**Précision en %**"
    "22.50", "51.66498271", "1e-4"
    "22.54", "80.81055565", "1e-4"
    "22.60", "93.54027005", "1e-4"
    "22.68", "100.5966861", "1e-4"
    "22.81", "104.5188948","1e-4"
    "23.00", "105.7791755", "1e-4"
    "23.19", "104.9969317", "1e-4"
    "23.32", "102.0133224", "1e-4"
    "23.40", "96.36866432", "1e-4"
    "23.46", "87.21623131", "1e-4"
    "23.50", "69.16790518", "1e-4"


A 54 ans:

.. csv-table::

    "**X**", "**Référence**", "**Précision en %**"
    "22.50", "51.6331654", "1e-4"
    "22.54", "69.3365253", "1e-4"
    "22.60", "83.6998460", "1e-4"
    "22.68", "92.3065557", "1e-4"
    "22.81", "98.2296623","1e-4"
    "23.00", "101.350238", "1e-4"
    "23.19", "100.017583", "1e-4"
    "23.32", "95.7774018", "1e-4"
    "23.40", "89.6312118", "1e-4"
    "23.46", "81.3738283", "1e-4"
    "23.50", "69.1416971", "1e-4"

Autres grandeurs
~~~~~~~~~~~~~~~~

Ce test valide également les options de séchage HYGR_ELGA et DIFF_ELGA.
Pour cela, pour un point de Gauss d'une maille donnée (GRMATEST), on compare
les résultats de ces deux options aux valeurs de référence obtenues par évaluations des fonctions
python correspondantes avec la température et le séchage à ce point de Gauss. 

A 54 ans:

.. csv-table::

    "**Option**", "**Composante**","**Référence**", "**Précision en %**"
    "DIFF_ELGA", "DIFT","2.249912379997303E-11", "1e-4"
    "DIFF_ELGA", "DIFL","2.2445223703550866E-11", "1e-4"
    "DIFF_ELGA", "DIFV","5.3900096422164496E-14", "1e-4"
    "HYGR_ELGA", "HUMR","0.8333921994504395", "1e-4"
    "HYGR_ELGA", "PCAP","-25117698.743664812", "1e-4"