Modélisation D ============== Caractéristiques de la modélisation ----------------------------------- Cette modélisation correspond à la modélisation A avec la loi de séchage SECH_RFT. Les paramètres matériaux sont les suivants : * BETON_DESORP - LEVERETT : 'OUI' - PORO : 2.91 - VG_PR : 9.33427661 Pa - VG_N : 0.38923339 - ATH : 10.160105601 - TEMP_0_C : 20°C * SECH_RFT - PERM_IN : 1.175e-20 :math:`m^2` - QSR_K : 9918.698 K - A_MIL : 2.607 - B_MIL : 7.0 - VG_M_P : 2.91 Référence de la modélisation ---------------------------- Dans cette modélisation, on effectue deux calculs. Le premier utilise le comportement SECH_NAPPE avec une fonction python équivalente à SECH_RFT. Ce premier calcul constitue la référence pour le second. Le second calcul utilise le comportement SECH_RFT. Grandeurs testées et résultats ------------------------------- Concentration en eau (SECH) ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ La concentration en eau est testée sur 10 nœuds répartis dans l'épaisseur à trois instants (5, 15 et 54 ans): A 5 ans: .. csv-table:: "**X**", "**Référence**", "**Précision en %**" "22.50", "69.201016272", "1e-4" "22.54", "93.250644853", "1e-4" "22.60", "102.04107403", "1e-4" "22.68", "105.48859979", "1e-4" "22.81", "105.77068293","1e-4" "23.00", "105.66608341", "1e-4" "23.19", "105.77151082", "1e-4" "23.32", "105.48750102", "1e-4" "23.40", "102.02741183", "1e-4" "23.46", "93.231740440", "1e-4" "23.50", "69.193105773", "1e-4" A 15 ans: .. csv-table:: "**X**", "**Référence**", "**Précision en %**" "22.50", "51.664982951", "1e-4" "22.54", "80.812667012", "1e-4" "22.60", "93.542064832", "1e-4" "22.68", "100.59805886", "1e-4" "22.81", "104.51961383","1e-4" "23.00", "105.77932150", "1e-4" "23.19", "104.99747922", "1e-4" "23.32", "102.01451511", "1e-4" "23.40", "96.370215222", "1e-4" "23.46", "87.217725923", "1e-4" "23.50", "69.167904277", "1e-4" A 54 ans: .. csv-table:: "**X**", "**Référence**", "**Précision en %**" "22.50", "51.633165953", "1e-4" "22.54", "69.338833443", "1e-4" "22.60", "83.702055467", "1e-4" "22.68", "92.308628094", "1e-4" "22.81", "98.231629348","1e-4" "23.00", "101.35212268", "1e-4" "23.19", "100.01946764", "1e-4" "23.32", "95.779279535", "1e-4" "23.40", "89.632970266", "1e-4" "23.46", "81.375202023", "1e-4" "23.50", "69.141697252", "1e-4" Autres grandeurs ~~~~~~~~~~~~~~~~ Ce test valide également les options de séchage HYGR_ELGA et DIFF_ELGA. Pour cela, pour un point de Gauss d'une maille donnée (GRMATEST), on compare les résultats de ces deux options aux valeurs de référence obtenues par évaluations des fonctions python correspondantes avec la température et le séchage à ce point de Gauss. A 54 ans: .. csv-table:: "**Option**", "**Composante**","**Référence**", "**Précision en %**" "DIFF_ELGA", "DIFT","3.0169167213438636E-11", "1e-4" "DIFF_ELGA", "DIFL","3.014472216708415E-11", "1e-4" "DIFF_ELGA", "DIFV","2.4445046354487782E-14", "1e-4" "HYGR_ELGA", "HUMR","0.8461486198890569", "1e-4" "HYGR_ELGA", "PCAP","-22924021.04109438", "1e-4"