Modélisation B -------------- Caractéristiques de la modélisation ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ La modélisation B réutilise le champ de pression interstitielle de la modélisation A, mais applique l’algorithme SRM au modèle entier avec la loi Drucker-Prager. En outre, on emploie la loi de variation linéaire de l’incrément du facteur de sécurité, avec ``INCR_INIT = 0,05``, ``RESI_MAXI = 0,01``, et ``ITER_RAFF_LINE= 1``. L’écart entre l’incrément initial et le résidu maximal étant grand, cette configuration des paramètres de convergence impose que l’algorithme converge à l’issue d’un raffinement de l’incrément. .. _Toc93483759: Grandeurs testées et résultats ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ On teste le facteur de sécurité et le déplacement maxi total à chaque itération SRM. Les valeurs de référence sont montrées dans le :ref:`Tableau 4`. .. _table4_v101135 : **Tableau 4** : Valeurs de référence de la table des FS (Modélisation B) .. csv-table:: :header-rows: 1 :widths: auto :align: center "**Nb Itération SRM**", "**Identification**", "**Type de référence**", "**Valeur de référence**", "**Tolérance**" "1", "FS", "'NON_REGRESSION'", "1.78", "0,0001%" " ", "DISP_TOT_MAXI", "'NON_REGRESSION'", "0.3196069268900407", "0,0001%" "2", "FS", "'NON_REGRESSION'", "1.83", "0,0001%" " ", "DISP_TOT_MAXI", "'NON_REGRESSION'", "0.4610095633405791", "0,0001%" "3", "FS", "'NON_REGRESSION'", "1.84", "0,0001%" " ", "DISP_TOT_MAXI", "'NON_REGRESSION'", "0.6337163549233418", "0,0001%"