Conseils pratiques ================== Avant d'effectuer une procédure de recalage, il est primordial de bien choisir les paramètres à recaler. Cela demande une réflexion de la part de l'utilisateur afin de saisir les bons paramètres qui ont un sens physique vis-à-vis de l'étude à mener. Il faut également effectuer une étude de sensibilité de la fonctionnelle à minimiser par rapport aux paramètres à ajuster. En effet, il est inutile d'ajuster un paramètre qui ne fait pas varier la fonctionnelle. Si le paramètre est primordial pour l'étude mais la fonctionnelle est insensible à ce paramètre, alors il faut trouver une nouvelle fonctionnelle beaucoup plus adaptée. Il faut également limiter le nombre de paramètres à recaler. On peut distinguer deux grandes catégories de méthodes. La première catégorie consiste à exploiter directement les grandeurs mesurées. Cela concerne les méthodes de type sensibilité. La deuxième catégorie consiste à faire vérifier sur le modèle numérique les propriétés caractéristiques des modes propres, en substituant les modes propres calculés par les modes propres identifiés. On effectue une expansion de la déformée modale identifiée afin d’obtenir une grandeur définie sur le modèle numérique. L’avantage de la première catégorie réside sur le fait qu’on exploite directement les données mesurées. L’inconvénient est qu’on est obligé d’effectuer un appariement entre le mode mesuré et le mode calculé analogue à chaque itération de la procédure de recalage. Cette technique n’est donc pas appropriée lorsque la densité modale est élevée. L’avantage de la deuxième catégorie réside sur le fait qu’on ne fait ni un calcul modal sur le modèle numérique au cours des itérations de calcul ni un appariage entre le mode calculé et le mode mesuré. L’inconvénient est qu’on est obligé d’effectuer une expansion de la mesure sur le modèle numérique. Cette technique n’est donc pas appropriée lorsque que le nombre de points de mesure est réduit. Une deuxième itération de recalage après réactualisation du modèle numérique support est peut être nécessaire afin d'affiner les résultats. En effet, la réactualisation du modèle support permet d'améliorer la qualité de l'expansion modale. Globalement, on peut tirer la conclusion suivante: * Si la densité modale est élevée, l'exploitation des propriétés des matrices modales donne généralement de meilleurs résultats. Cela demande néanmoins une bonne répartition des points d'observation afin de pouvoir réaliser une meilleure expansion de la déformée modale. * Si les modes de la structure sont des modes isolés, et qu'on est limité en nombre de points d'observation, alors la technique de type sensibilité est beaucoup plus appropriée pour l'ajustement du modèle numérique initial.